KSC 2020
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
COVID19와 유행성 인플루엔자의 비교 예측 프로토타입 모델 |
| 영문제목(English Title) |
A Prototype Model for Comparison and Prediction Between COVID19 and Influenza in Korea |
| 저자(Author) |
유승빈
김영희
김장환
김영철
Seung bin Yoo
Young hee Kim
Jang hwan Kim
R. Young Chul Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 02 PP. 1295 ~ 1297 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
전 세계적인 대유행과 사회적인 격리로 막대한 경제적, 정신적, 육체적인 문제들이 발생하고 있다. 현재 대안인 의료계의 백신, 의료공학계의 다중검사도구 연구가 진행 중이다. 또한 앞으로 트윈데믹한 상황에 데이터 기반 소프트웨어 예측 모델 및 도구를 통해 비교 및 예측 방법도 필요하다. 이를 위해, 코로나 바이러스와 한국형 독감바이러스의 대한 식별 예측 프로토타입 모델을 제안한다. 즉, 확률형 머신러닝 알고리즘을 적용하여 데이터수집 및 분석을 통해 의료 관련 검사 및 진단도구의 사용 없이도, 독감과 코로나 바이러스를 비교 예측이 가능하기를 기대한다. 실제 익명의 코로나 확진자 데이터와 질병관리청 독감 증상정보 기반 가상 독감환자 데이터를 예측모델에 적용하여 실험하였다. 각각 두 가지 경우 모두 올바르게 식별하였다. 원하는 기댓값을 얻었으며 이후 보다 향상된 예측 모델을 구성하고자 한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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